Москва, 27 марта 2019

Данные в основе цифровой экономики
27 марта
Россия, Москва
EVENT-ХОЛЛ ИнфоПространство
(Москва,1-й Зачатьевский пер., д. 4)

Форум BIG DATA 2019 – центральное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики

5 причин участвовать
Узнать, почему данные становятся вашим главным активом и как извлечь из него максимальную выгоду
Познакомиться с новейшими разработками в сфере больших данных, продвинутой аналитики, машинного обучения и вдохновиться примерами их практического применения
Получить рекомендации по созданию эффективной системы корпоративного управления данными
Познакомиться с настоящими CDO и узнать
о достижениях и проблемах российских директоров по данным
Завязать новые деловые контакты и провести время в полезном общении с коллегами
и единомышленниками
Спикеры
Артем Костырко
заместитель руководителя
ДИТ Москвы
В программе
Выступления ведущих российских и международных экспертов и практиков
Пленарная сессия
Дискуссия
Круглый стол
Нерешенный вопрос: право на данные
Российский рынок данных только формируется и многие правовые вопросы пока не урегулированы. Но вряд ли этот рынок долго останется «диким»: ряд инициатив по созданию правил работы с данными уже близок к превращению в норму закона. Участники дискуссии обсудят позиции государства и бизнеса в вопросах регулирования оборота данных и возможности достижения баланса интересов бизнеса и граждан в этой области.

Модератор — Михаил Петров,
директор департамента цифровой трансформации Счетной палаты Российской Федерации

В дискуссии участвуют:
  • Иван Бегтин, глава Ассоциации участников рынка данных
  • Светлана Белова, директор IDX
  • Борис Зингерман, директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта «Национальная база медицинских знаний»
  • Екатерина Калугина, главный юрист IT Legal Consulting
  • Александра Орехович, директор по правовым инициативам ФРИИ
  • Дженифер Трелевич, исполнительный директор TGPO consult
  • Иван Фост, начальник управления стандартизации и автоматизации ГБУ «Информационный город»
  • Мария Шклярук, генеральный директор Центра перспективных управленческих решений.
С участием номинантов премии CDO Award
Тематические сессии
BIG DATA EXPO
Интерактивная выставка решений
Основные темы BIG DATA 2019
Данные – стратегический актив

  • Большие данные и data science – ключевой фактор трансформации бизнес-процессов для повышения эффективности
  • Данные в основе инноваций: новые продукты, сервисы, бизнес-модели и бизнесы
  • Монетизация данных: перспективы и проблемы
  • Демократизация больших данных: новые возможности визуализации и самообслуживания
Корпоративное управление данными

  • CDO и его команда: роль и задачи директора по данным
  • Data Governance: стратегия, процессы, технологии
  • Практика DataOps – новые формы организации работы с данными
  • Безопасность больших данных и большие данные для безопасности
  • Культурный код: как сформировать и развивать корпоративную культуру работы с данными
Отраслевой и функциональный опыт

  • Клиентская аналитика в маркетинге и продажах
  • Данные для цифрового HR
  • Данные в основе трансформации закупок и логистики
  • Отраслевой опыт трансформации на основе данных: финансы, ретейл, телеком, транспорт
  • Данные в основе Индустрии 4.0: data science и искусственный интеллект в промышленности, создание цифрового двойника
  • Данные на службе государства и общества: проекты в органах госуправления, медицине, ЖКХ, социальной сфере
Платформы и инструменты

  • Эффективные решения для сбора, хранения и аналитической обработки данных
  • Платформы для машинного обучения и искусственного интеллекта
  • Облачные решения работы с данными и edge computing
  • Перспективы in-memory, аналитика реального времени
Close
Close
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
Впервые на форуме
Подведение итогов
и награждение лауреатов премии
CDO Award
Вернуться
к докладчикам
Татьяна Матвеева, начальник Управления информационных технологий
ФНС России
В налоговых органах Российской Федерации работает с 2000 года. В период с 2000 по 2004 год прошла путь от ведущего специалиста, главного специалиста отдела по работе со СМИ и связям с общественностью Управления МНС России по г. Москве до заместителя начальника Управления организации работы с налогоплательщиками и средствами массовой информации МНС России. В период с 2005 по 2009 год занимала ведущие должности в области связи с общественностью, взаимодействия со СМИ и интернет-технологий в ФГУП «Федеральный кадастровый центр «Земля», ОАО «Особые экономические зоны», представительстве компании «Ю-ЭФ-ДЖИ Кэпитал Партнерс Лимитед», Министерстве экономического развития Российской Федерации. С 2010 года работает в Федеральной налоговой службе, в декабре 2011 года – начальник Управления по работе с налогоплательщиками ФНС России. В августе 2013 года назначена на должность начальника Управления информационных технологий ФНС России.
Имеет классный чин государственного советника Российской Федерации 2 класса.
Имеет два высших образования: в 2000 году окончила МГТУ им. Баумана (специальность – автоматизированные системы обработки информации и управления), в 2004 году – Московский гуманитарный университет (специальность – реклама).
-

-
Вернуться
к докладчикам
Леонид Ткаченко, глава департамента BIG DATA
МТС
Имеет большой опыт в области телекоммуникаций. Начал работать в МТС в 2005 году, занимал различные должности в области маркетинга, финансов и продаж. В настоящее время руководит направлением Big Data.
Выпускник Санкт-Петербургского государственного университета, специальность «Математик-экономист».
Big Data: реинкарнация телекома

Будущее, в котором анализ больших данных внедряется во все функциональные процессы в бизнесе, – уже наступило. Прямой экономический эффект от использования Big Data в МТС составил 3,5 млрд руб. за три года, в целом анализ данных уже влияет на треть Opex и на половину Capex компании. Команда Big Data МТС создает настоящего цифрового близнеца человека: в едином озере данных оказываются события и поведенческие особенности людей в контексте их реальной жизни.
Вернуться
к докладчикам
Денис Савенков, зам.генерального директора по развитию ИТ
НПО «Энергомаш»
С 2016 года является заместителем генерального директора по развитию информационных технологий АО «НПО Энергомаш», головного предприятия интегрированной структуры, объединившей ведущие российские предприятия ракетного двигателестроения.
До прихода на «Энергомаш» в разные годы руководил ИТ-подразделениями на промышленных предприятиях холдинга «Новое содружество», в ОАО «Автокран» (г.Иваново), Челябинском трубопрокатном заводе.
Выпускник физико-математического факультета Южного Федерального Университета.
Цифровая трансформация производства на основе больших данных
Вернуться
к докладчикам
Андрей Молчанский, директор департамента разработки и сопровождения продуктов больших данных Х5 Retail Group
До прихода в Х5 работал на руководящих позициях в таких компаниях, как «Вымпелком», Yota.
Окончил Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики.
Экстремальный сплав по потокам данных

В современном бизнесе работа с BigData и Data Science затягивает и несет по течению на огромной скорости.
Но эта река данных таит в себе много опасных подводных камней и водоворотов. Как и из чего построить лодку? Какую команду взять на борт? Как сделать ее быстрой и маневренной?
Какие камни ждут впереди? На эти вопросы я постараюсь ответить в своем выступлении.
Вернуться
к докладчикам
Сергей Золотарев, управляющий партнер Arenadata
В 2015 году основал проект Arenadata (разработка универсальной платформы данных на базе Open Source-проектов). В 2016 году был выпущен на рынок и сертифицирован в ODPi (Linux Foundation) первый продукт – Arenadata Hadoop, корпоративный дистрибутив платформы Apache Hadoop.
С 2013 по 2016 возглавлял представительство компании Pivotal в России, где под его руководством были реализованы крупнейшие на российском рынке проекты в области Big Data. Ранее занимал руководящие посты в ведущих российских, а также в крупнейших мировых ИТ-компаниях. Среди них: EMC, Jet, Avaya, Microsoft, Compaq.
Проблематикой больших данных занимается с 2012 года, является автором ряда публикаций по этой теме. Часто выступает выступает в качестве отраслевого эксперта на крупнейших мероприятиях, посвященных большим данным и цифровой трансформации.
Образование: МГТУ им Баумана, специальность Кибернетические системы. Степень MBA (Open University of London).
-


Вернуться
к докладчикам
Леонид Жуков, директор Boston Consulting Group Gamma в России
Эксперт в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. За время работы в BCG реализовал ряд масштабных проектов для крупных международных и российских компаний и организаций в нефтегазовой индустрии, электроэнергетике, в области биотехнологий, в тяжелой промышленности, логистике.
До прихода в BCG работал исследователем в Yahoo! Labs и Caltech. В компании Ancestry.com в качестве директора по анализу данных руководил созданием масштабируемых систем машинного обучения и поиска информации для анализа ретроспективных документов. Был одним из соучредителей стартапа в сфере информационной безопасности.
Закончил МИФИ (магистр физики), имеет степень PhD по физике Университета Юты, профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Вернуться
к докладчикам
Евгений Степанов, руководитель направления Big Data в России Micro Focus
Евгений Степанов отвечает за продвижение решений Micro Focus Big Data в России. В сфере информационных технологий работает более 10 лет, и в разное время отвечал за разработку высоконагруженных систем, внедрение и продвижение решений HP Software. С момента появления решений Big Data в России начал их продвижение и за короткий срок помог российским заказчикам реализовать ряд знаковых проектов с использованием платформы больших данных – Vertica.
-


Вернуться
к докладчикам
Владимир Определенов, зам. директора по ИТ ГМИИ им. А.С.Пушкина
В 2007-2013 годах в качестве заместителя генерального директора коммерческой технологической компании участвовал в руководстве более чем 40 проектов с Министерством культуры РФ, ГИВЦ МК РФ и крупными учреждениями культуры, среди которых ГМИИ им. А.С.Пушкина, Третьяковская галерея, Государственный Эрмитаж, Русский музей, Российская государственная библиотека и др.
Член рабочей группы по подготовке мультимедийной выставки «Культура России» для саммита АТЭС-2012, куратор выставки «Техномузей» и член Исполнительного комитета Международного фестиваля музеев «Интермузей-2013». Активный участник отраслевых конференций по организации и управлению в музейном деле и в области культуры, член Президиума Российского комитета международного союза музеев (International Council of Museums, ICOM). Заведующий базовой кафедрой информационных технологий в сфере культуры факультета бизнеса и менеджмента школы бизнес-информатики НИУ ВШЭ.
Цифровой музей: большие данные, открытость и наука

В рамках научно-просветительского проекта «Музейная ИТ-лаборатория» команда Пушкинского музея совместно с коллегами-из музеев и экспертами по цифровым технологиям из других областей формирует концепцию «умного музея». В 2018 году в Пушкинском разработали стратегию цифрового развития музея. Она предполагает, например, использование виртуальных и голосовых ассистентов на базе технологий ИИ, которые помогут посетителю ориентироваться в музее и в его коллекциях и позволят реализовать новые инклюзивные проекты. Чтобы сделать музей максимально открытым как для обычных посетителей, так и для научного сообщества, планируется реализовать качественную массовую 3D-оцифровку коллекции. Кроме того, проектируется система цифровых сертификатов произведений искусства, которая может стать основой для совершенствования правового регулирования, в том числе на основе блокчейна. В 2019 году будет обновлена система видеонаблюдения, что позволит осуществлять интеллектуальную видеоаналитику и получить точные данные о посетителях и их интересе к различным экспонатам и мероприятиям. Объединение этих данных с информацией из многих других систем и соцсетей обеспечит полный портрет посетителя музея. Анализ аудитории и анализ цифровых образов коллекций с целью получения нового знания во многом основаны на использовании технологий больших данных.
Вернуться
к докладчикам
Сергей Кузнецов, MГУ, ИСП РАН
Доктор технических наук, главный научный сотрудник ИСП РАН, профессор МГУ, МФТИ и НИУ ВШЭ, эксперт РАН и РФФИ. Член ACM и ACM SIGMOD, IEEE Computer Society., зам. председателя Московской секции ACM SIGMOD, член программных комитетов международных конференций DEXA, SOFSEM, ADBIS, ISD, BulticDB, SYRCoDIS и ряда других. Член редколлегии журналов «Открытые системы.СУБД», «Вычислительные методы и программирование» и «Электронные библиотеки», зам. главного редактора электронного издания «Труды Института системного программирования РАН».
Технология, инерция, конъюнктура и маркетинг

Наблюдая в течение многих лет за развитием технологии баз данных, я убедился в наличии нескольких факторов, мешающих этому развитию. Во-первых, это инерция, заставляющая людей пользоваться устаревшими средствами при наличии более уместных вариантов. Во-вторых, это конъюнктура, приводящая к массовому увлечению вещами, объективно того не заслуживающими. И, наконец, это маркетинг, вынуждающий людей пользоваться тем, что объективно им не требуется. К сожалению, все эти факторы вредят не только людям, использующим технологии баз данных, но и исследователям, их развивающим. В докладе на ряде примеров иллюстрируются все эти факторы.
Вернуться
к докладчикам
Виктор Гомболевский, руководитель отдела развития качества радиологии
НПКЦ диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы
В 2008 году закончил РНИМУ им. Н. И. Пирогова, а в 2015 году American Medical Informatics Association «10x10» университета Health & Science Орегона, к.м.н., врач-рентгенолог. Более десяти лет работает врачом в государственных и частных медицинских организациях, совмещая практику с научными исследованиями. Три года возглавляет отдел развития качества радиологии ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий» Департамента здравоохранения Москвы. Руководит проектом «Московский скрининг рака легкого» и комитетом по искусственному интеллекту Московского регионального отделения Российского общества рентгенологов и радиологов.
Что умеет и чему учится ИИ в онкоскрининге

Медицинское оборудование для лучевой диагностики всех московских поликлиник связано в общий цифровой контур Единым радиологическим информационным сервисом (ЕРИС). Полученные снимки и сделанные по ним медицинские заключения могут анализироваться с помощью технологий машинного обучения.
В докладе будет рассказано о результатах проекта по применению искуственного интеллекта в онкоскрининге, о вы­водах, которые мы сде­лали, и тех задачах, где мы пытае­мся расширить «компе­тенцию» ИИ в диагнос­тике. А также о том, каким образом мы до­бились высокой точно­сти выполнения задач системой обработки естественного языка и какими должны быть обучающие выборки для алгоритмов поиска патологий на медици­нских изображениях.
Вернуться
к докладчикам
Таня Милек, менеджер по методологии и унификации
Русагро
Специализируется на проектном управлении в ИТ и управлении разработкой информационных систем. Имеет сертификации PMP, SCRUM, Prince2, ITIL и сертификаты по продуктам Oracle. Более 17 лет работает в ИТ-отрасли и имеет опыт успешной реализации совместных проектов с США, Великобританией, Венгрией, Индией и др. странами. Руководила портфелем проектов в компаниях Oracle, Microsoft, SAS. В настоящее время занимается построением проектного управления в группе компаний «Русагро». Имеет высшее техническое, экономическое образование, MBA Американского института AIBEC и обучается в магистратуре МГТУ им. Баумана. Имеет публикации в коммерческих и научных изданиях по теме проектного управления.
Машинное обучение на службе агропрома

Искусственный интеллект в последние годы начал покорять сельское хозяйство: роботы, компьютерное зрение и системы машинного обучения находят применение в агропроме. Современное сельское хозяйство — это огромная отрасль. Чтобы накормить быстрорастущее население в несколько миллиардов людей, защитить скот и сельскохозяйственные посевы жизненно необходимы современные информационные технологии. Наше правительство ставит амбициозную цель роста агропромышленного сектора экономики и экспорта сельхозпродукции на зарубежные рынки, а это трубует соблюдения высоких стандартов производства и качества продуктов. Машинное обучение как нельзя лучше решает такие вопросы, как учет поголовья скота, и даже помогает в мониторинге здоровья поголовья. Как именно? Об этом пойдет речь в докладе.
Вернуться
к докладчикам
Сергей Черкасов, руководитель департамента директ-маркетинга
ФГУП «Почта России»
Сергей Черкасов возглавляет новое бизнес-подразделение компании – департамент директ-маркетинга с сентября 2015 года. В зону ответственности входит разработка и внедрение стратегии развития адресных и безадресных коммуникаций, а также развитие Big Data «Почты России» как в части обогащения данных на основе внутренних и внешних источников, так и в части аналитики клиентских сегментов и домохозяйств. Ранее занимал должность исполнительного директора в компании The Art Newspaper Russia. Имеет опыт работы в крупных компаниях издательской сферы (ЭКСМО) и телеком (МТС).
«Почтовый» таргетинг на Big Data

Почта России предоставляет широкий спектр услуг: кроме привычных отправлений писем и посылок мы предлагаем финансовые и страховые продукты, предоставляем ряд государственных услуг, продаем авиа и железнодорожные билеты и товары народного потребления и др. Для обеспечения этой деятельности по всей стране в ИТ-системах более чем 42 тыс. отделений Почты России ежедневно формируются десятки миллионов транзакционных записей.
Для решения задачи таргетинга важно было выбрать нужные данные из этого огромного массива и реализовать целевую систему Big Data. Создание такой системы позволило не потеряться на аналитических просторах алгоритмов, анализов и корреляций, а четко работать над поиском полезных сведений. Аналитическая система СУМК собирает различные данные о потребительской активности по адресу почтового ящика и выявляет признаки проживающих. Мы знаем, кому будут интересны детские товары, а кому – автозапчасти, кто любит кулинарию как хобби, а кто – как гурман. Система, разработанная командой аналитиков Почты России, не имеет аналогов в нашей стране.
Вернуться
к докладчикам
Валерий Артемьев, консультант Департамента статистики и управления данными Банк России
Работает в Банке России с 1993 года, ИТ–аналитик, руководитель инновационных проектов, архитектор решений по централи­зованным прикладным системам. В настоящее время консультант Центра управления данными в Департаменте статистики и управления данными Банка России.
Выпускник МВТУ имени Н.Э. Баумана. проходил стажировку в Великобритании по банковским системам (De Montfort University, Leicester), в США по созданию аналитических систем и хранилищ данных (IBM Silicon Valley Lab, San Jose), повышение квалификации по бизнес–аналитике и анализу больших данных.
Имеет 40-летний педагогический стаж, авторские курсы.
Корпоративное управление данными во времена Big Data

Big Data, как любая зонтичная технология, стала не то чтобы уходящей натурой, просто привычным пейзажем. Но большие данные породили много толков и ажиотажные волны и дали толчок развитию новых технологий – NoSQL, распределенные фай­ловые системы и обработка in-memory, про­дви­нутая аналитика на основе машинного обучения, интернет вещей, обработка потоков данных и неструк­тури­ро­ванной информации, озера данных, логические хра­ни­лища данных и лаборатории данных, Data Science и искус­ствен­ный интеллект. Причем часто прародительница уже не упо­минается.
Как в связи с этим развитием меняется объект управления данными, какие новые задачи возникают в различных секторах корпоративного управления данными (архитектура и моделирование данных, интеграция данных, ведение мастер-данных, обеспечение качества данных, управление мета­дан­ными)? Что стало нашими реалиями, а что является возможной перспективой?
Об этом поговорим несколько подробнее…

Вернуться
к докладчикам
Лидия Храмова, руководитель направления бизнес-моделирования QIWI
Присоединилась к команде QIWI в 2014 году. Руководит проектами по монетизации клиентов, кросс-сейлу и предиктивной аналитике - от гипотезы до продакшн решений. Активно занимается обучением коллег новым методам анализа и популяризацией этого направления в компании.
Лидия более 6 лет искренне любит аналитику и машинное обучение, и уверена, что это взаимно. Убеждена, что секрет применения data science на практике – это не только построение нейронных сетей, но и умение изящно решать бизнес-задачи и превращать сложные вещи в простые и полезные выводы.
До прихода в QIWI работала в сфере авиа- и железнодорожных грузоперевозок в области стратегии и исследования рынка.
Счастье клиентам и прибыль бизнесу – моделируем Customer Lifetime Value

В мире всеобъемлющей персонализации управление CLV – это новый вызов и одна из основных задач для бизнеса. Как найти точки воздействия на клиента и при этом не потеряться в потоке данных и сложных моделях? На эти и другие вопросы Лидия Храмова ответит в своем выступлении.
Вернуться
к докладчикам
Петр Борисов, бизнес-консультант DIS Group
Петр Борисов отвечает в DIS Group за развитие новых направлений. Имея более чем десятилетний опыт работы в ИТ-индустрии, Петр в течение нескольких лет занимается направлением Big Data, включая проработку как технических аспектов применения технологий данного класса, так и позиционирования подобных решений в инфраструктуре заказчиков. До работы в DIS Group Петр занимался развитием системы корпоративной отчетности. Закончил Московский Государственный Технический Университет СТАНКИН, факультет «Информационные технологии».
-


Вернуться
к докладчикам
Сергей Бондарев, директор направления Ростелеком
Бизнес-партнер в Data Office Ростелекома. Под непосредственным руководством Сергея в Ростелекоме были созданы первые предметные области хранилища с применением технологий больших данных: анализ межоператорского трафика, аналитика IPTV. В кооперации с подразделением Data Science Office запущена платформа DMP. До прихода в Ростелеком работал в дирекции стратегических проектов компании Вымпелком, ранее руководил направлением консалтинговой практики в компании Hewlett-Packard.
Выпускник Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», является обладателем сертификатов PMP и CCIE.
Data Office на практике – опыт Ростелекома

В 2018 в «Ростелекоме» был создан Data Office, подразделение по работе с данными. Под управлением подразделения был проведен ряд изменений в организации работы с данными. Реализованные проекты коснулись импортозамещения, снижения стоимости и оптимизации при подготовке аналитической отчетности. В своем докладе мы хотим поделиться практическим опытом создания нашего подразделения. В частности, рассказать о предпосылках создания Data Office, о том, с какими вызовами мы столкнулись год назад, какую операционную и ролевую модели решили применить, и каких результатов благодаря этому достигли. Также расскажем о проводимых нами инициативах по демократизации данных в компании.
Генеральные Партнеры
Партнеры
Методологический партнер
CDO Award 2019
Партнер CDO Award
Информационные партнеры
Книжные партнеры
Стоимость участия
в рублях, в том числе 20% НДС.
9900
При оплате по 22.02.19
12900
При оплате с 23.02.19
9900
За каждого участника по коллективным заявкам (от 3 человек).
Мы ждем Вас!
Место проведения:
EVENT-ХОЛЛ ИнфоПространство
(Москва,1-й Зачатьевский пер., д. 4)
BIG DATA 2018:
как это было
Здесь вы можете узнать какие спикеры принимали участие в BIGDATA 2018
ФОТО
СПИКЕРЫ
Вернуться к докладчикам
Алексей Минин
«Эксполераторы» как ответ на вызовы цифровой экономики
Бурное развитие робототехники и систем искусственного интеллекта, технологий Big Data в сочетании с глобализацией торговли приводит к тому, что все товары и сервисы становятся глобально конкурирующими. Происходит становление глобальных платформ и внедрение парадигмы цифровой экономики. Это означает, что только инновационные товары и услуги смогут приносить доход своим производителям, создавать рабочие места и генерировать доходы для государства.
Так как основой инноваций преимущественно являются технологии, то способность их быстро развивать станет ключевым конкурентным преимуществом людей, компаний и государств. Таким образом, именно экспоненциальные технологии будут определять успешность компаний и целых государств, но применить такие технологии можно только к существующим активам. Реализацию потенциала цифровой экономики РФ обспечат не акселераторы (в сложившихся условиях управление портфельными инвестициями – неподъемная по сложности задача), а «эксполераторы», задачей которых будет объединение активов госкорпораций и гибкости стартапов, финансируемых за счет капитализации получаемой интеллектуальной собственности и ее глобальной коммерциализации в дальнейшем. Технологический задел и человеческий капитал, имеющиеся в России, будут этому способствовать.
Вернуться к докладчикам
Анджей Аршавский
Big Data на производстве
Выступление посвящено практическим подходам к применению технологий Big Data, Advanced Analytics и Machine Learning к решению задач на производстве. Примерами будут решения, разрабатываемые для повышения эффективности сталелитейного производства компании НЛМК. Подходы и инструменты, о которых пойдет речь, могут быть использованы для любых типов производств. Будут также рассмотрены отличительные особенности применения вышеперечисленных технологий на сложных производствах в сравнении с банковским и интернет-секторами.
Вернуться к докладчикам
Владимир Чернаткин
Большие данные для цифрового производства: практические примеры
Компания СИБУР расскажет об опыте решения задач нефтехимического производства инструментами big data, о использовании больших данных и Интернета вещей в реализации подходов Индустрии 4.0, а также о технических и организационных особенностях использования больших данных на «цифровом» производственном предприятии.