Moscow, March 25, 2020

Data at the heart of the digital economy
March 25
Russia, Moscow

BIG DATA 2020 – the main event of the year
on big data and intelligent analytics

BIG DATA is a unique combination of
  • expertise knowledge and in-depth analysis from big data industry visionaries
  • practical experience in terms of the value of projects for business, society and the state
  • deep immersion into the details of methods and technologies for working with data
9 years

years on the market
400+

participants
30+

speakers
Main reasons to participate
Learn how to realize the potential of data,
your key asset
Get an idea of the latest developments in the field of big data, advanced analytics, artificial inteligence and be inspired by examples of their practical application
Meet the achievements of the winners and nominees of the first Russian award for Chief Data Officiers – CDO Award 2020
Establish new business contacts
Spend time in useful communication with colleagues and like-minded people
Speakers
Topics BIG DATA 2020
DATA IS A STRATEGIC ASSET
OF THE DIGITAL ECONOMY
PRACTICAL EXPERIENCE
WITH DATA
INFRASTRUCTURE, TOOLS, BIG DATA
AND ANALYTICS SERVICES
  • Data analytics – the basis of decisions in public administration
  • Approaches to building data-driven businesses
  • Data at the heart of innovation: new products, services, business models and business lines
  • Data monetization: perspectives and challenges
  • Big data in the implementation of the National artificial intelligence strategy
  • Big data security and big data for security
  • Legal framework for large user and industrial data
  • Digital ethics
  • Manpower to work with big data
  • Data in the service of society: projects in medicine, housing and communal utilities, education, social sphere
  • Customer Analytics in marketing and sales
  • Data for digital HR
  • Data at the heart of procurement and logistics transformation
  • Big data in manufacturing, IoT data, digital twins
  • Data in smart city
  • Business process optimization based on analytics
  • Industry experience of data-driven transformation:
Industry
Finance
Retail
Telecom
Transport
Agriculture
  • Capture, storage and integration of data from various sources
  • Platforms for machine learning and artificial intelligence
  • Advanced analytics tools
  • Innovative products and services based on analytics and AI
  • Cloud data platforms and edge computing
  • Open source data solutions
  • Democratization of big data: visualization and self-service tools
  • Knowledge management
Agenda
Plenary session
Keynote speeches by leading Russian and international experts and practitioners
Presentations by developers and solution providers
Thematic sessions
Speeches of the CDO Award 2020 prize winners
Blitz Presentations of breakthrough big data and analytics solutions
Discussions
Roundtables
Workshops
BIG DATA EXPO
Interactive solutions' exhibition
We are waiting for
  • Top managers and owners of companies, business department heads
  • Digital transformation leaders
  • Chief Information Officers, IT department managers
  • Chief Data Officers
  • Business analysts and data scientists
Close
Close
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
BIG DATA 2019:
how it was
Здесь вы можете узнать какие спикеры принимали участие в BIGDATA 2018
Вернуться
к докладчикам
Vera Adayeva, Head of the Center of Digital Development,
ASI
-
Вернуться
к докладчикам
Alexey Neyman, CEO,
Big Data Association
Вернуться
к докладчикам
Victoriya Erkenova, Head of Digital Transformation Center,
Glavgosexpertiza of Russia
Big data – big building: what can be built with them?
Вернуться
к докладчикам
Sergey Morozov, Director,
Medradiology Moscow
Seamless integration of computer vision into doctors job: data, quality evaluation, effeciency
Вернуться
к докладчикам
Pavel Myagkikh, Head of Big Data Sience Service,
Tele2
Вернуться
к докладчикам
Alexey Neznanov, Associate Professor of Department of data analysis and AI, Faculty of CS, HSE University
Вернуться
к докладчикам
Alexey Barov, CEO, Platforma OFD
-


Вернуться к докладчикам
Алексей Минин
«Эксполераторы» как ответ на вызовы цифровой экономики
Бурное развитие робототехники и систем искусственного интеллекта, технологий Big Data в сочетании с глобализацией торговли приводит к тому, что все товары и сервисы становятся глобально конкурирующими. Происходит становление глобальных платформ и внедрение парадигмы цифровой экономики. Это означает, что только инновационные товары и услуги смогут приносить доход своим производителям, создавать рабочие места и генерировать доходы для государства.
Так как основой инноваций преимущественно являются технологии, то способность их быстро развивать станет ключевым конкурентным преимуществом людей, компаний и государств. Таким образом, именно экспоненциальные технологии будут определять успешность компаний и целых государств, но применить такие технологии можно только к существующим активам. Реализацию потенциала цифровой экономики РФ обспечат не акселераторы (в сложившихся условиях управление портфельными инвестициями – неподъемная по сложности задача), а «эксполераторы», задачей которых будет объединение активов госкорпораций и гибкости стартапов, финансируемых за счет капитализации получаемой интеллектуальной собственности и ее глобальной коммерциализации в дальнейшем. Технологический задел и человеческий капитал, имеющиеся в России, будут этому способствовать.
Вернуться к докладчикам
Анджей Аршавский
Big Data на производстве
Выступление посвящено практическим подходам к применению технологий Big Data, Advanced Analytics и Machine Learning к решению задач на производстве. Примерами будут решения, разрабатываемые для повышения эффективности сталелитейного производства компании НЛМК. Подходы и инструменты, о которых пойдет речь, могут быть использованы для любых типов производств. Будут также рассмотрены отличительные особенности применения вышеперечисленных технологий на сложных производствах в сравнении с банковским и интернет-секторами.
Вернуться к докладчикам
Владимир Чернаткин
Большие данные для цифрового производства: практические примеры
Компания СИБУР расскажет об опыте решения задач нефтехимического производства инструментами big data, о использовании больших данных и Интернета вещей в реализации подходов Индустрии 4.0, а также о технических и организационных особенностях использования больших данных на «цифровом» производственном предприятии.