Стратегии, платформы, инструменты
и опыт реальных проектов
29 ноября 2018
Россия, Москва
Отель Palmira Business Club
(Москва, Новоданиловская набережная,6)

IV практическая конференция «Технологии управления данными»

Конференция для всех, кто создает и развертывает платформы управления данными поддержки новых бизнес-моделей, необходимых для выпуска продуктов и услуг с резким конкурентным контрастом. Как раскрыть потенциал больших данных, превратив сырые разрозненные сведения в полезные идеи и инструменты ведения бизнеса в цифровой экономике? Как лучше понимать своих клиентов, поддерживая персональное общение с каждым? Как предоставить всем участникам бизнес-процессов простые и безопасные средства анализа всех доступных данных?
Здесь вы сможете:
Получить информацию по всем аспектам управления данными
Узнать как построить инфраструктуру поддержки
Data Lake с постоянно свежими данными
Познакомиться с опытом компаний, эффективно управляющих всеми своими данными
Узнать про инструменты создания целевого масштабируемого
ИТ-ландшафта управления данными
ДМИТРИЙ ВОЛКОВ
программный директор серии практических конференций издательства
«Открытые системы».
Цифровая трансформация невозможна без демократизации данных, принадлежащих всему бизнесу, а не
ИТ или аналитикам – управление данными призвано объединить тех, кто готовит данные, с теми, кто
их анализирует и применяет. Однако опыта такой демократизации и знаний инструментов ее обеспечения пока недостаточно, что и призвана восполнить четвертая конференция по технологиям управления данными.
Основные темы
Стратегия
  • перспективы развития систем управления данными;
  • HTAP, NewSQL,In-memory;
  • Data grids и СУБД для Edge computing;
  • автономные базы данных;
  • платформы демократизации данных.
Интеграция
  • мультимодельные СУБД: графовые, документооориентированные, реляционные, распределенные;
  • инструменты работы с данными неограниченных объемов.
DataOps
  • Agile: динамика при работе с данными;
  • преобразование средств доступа к корпоративным данным;
  • технологический стек для DataOps.
Практика
  • проекты управления корпоративными данными: находки и ошибки;
  • горизонтальное масштабирование решений управления данными.
Вернуться
к докладчикам
Сергей Кузнецов, MГУ, ИСП РАН
Доктор технических наук, главный научный сотрудник ИСП РАН, профессор МГУ и МФТИ, эксперт РАН и РФФИ. Член ACM и ACM SIGMOD, IEEE Computer Society., зам. председателя Московской секции ACM SIGMOD, член программных комитетов международных конференций DEXA, SOFSEM, ADBIS, ISD, BulticDB, SYRCoDIS и ряда других. Член редколлегии журналов «Открытые системы.СУБД», «Вычислительные методы и программирование» и «Электронные библтотеки», зам. главного редактора электронного издания «Труды Института системного программирования РАН».
.
Вернуться
к докладчикам
Андрей Николаенко, IBS
Архитектор серийных аппаратно-программных инфраструктурных и платформных комплексов, принимал участие в создании крупномасштабных информационных систем для федеральных структур, предприятий энергетики, ЖКХ и телекоммуникационных провайдеров. Сфера интересов — функциональное программирование для систем работы с большими данными, систематизация и энциклопедизация знаний по кластерным платформам и методам обработки данных.
.
Вернуться
к докладчикам
Сергей Исаев, DataFabric
Получил три высших образования: инженер связи, специалист в области маркетинга, психолог. Около двадцати лет работает в области управления проектами, в том числе создания интеллектуальных информационных систем на основе инженерии знаний. Работал в компании Центр Речевых Технологий, где занимался развитием виртуальных ассистентов для контактных центров. Сейчас – генеральный директор компании DataFabric.
Управление данными на основе графов знаний

Относительная простота построения корпоративного хранилища привела к тому, что компании стали накапливать огромные массивы данных, неизбежно при этом сталкиваясь с проблемой их качества, согласованности и контроля. Компании сегодня буквально зарастают наборами данных, собранными в разное время разными подразделениями в разных форматах – как следствие, выросли расходы на инфраструктуру. Без формирования описания предметной области через онтологии, без понимания «смысла» данных любое озеро данных – это не более, чем свалка нулей и единиц. Для качественного изменения способов работы с хранилищами необходимо перейти от данных к знаниям, представив знания в базе знаний либо в графе. Доклад посвящен изложению принципов и подходов работы с графами знаний, формализующими сведения о реальном мире и содержащими все используемые компаниями источники информации вместе с их взаимосвязями. Особое внимание уделено обсуждению на примерах реальных проектов (в частности, граф знаний о всех юридических и физических лицах, участвующих в определенной деятельности в рамках российского правового поля) преимуществ и возможностей графов знаний, а также интерфейсов, позволяющих каждому конкретному сотруднику получать необходимую ему в каждый конкретный момент времени информацию вместе со всеми ее взаимосвязями.
Вернуться
к докладчикам
Илья Труб, Исследовательский центр Samsung
В 1991 году закончил Донецкий государственный технический университет, факультет вычислительной техники и информатики, преподавал в этом университете, а затем в Донецком институте проблем искусственного интеллекта и Сургутском государственном университете, доцент, к.т.н. Работал ведущим инженером-программистом в лаборатории геоинформационных систем "СургутГазПром", руководил отделом разработки корпоративной системы электронного документооборота в компании "Летограф", а затем ведущим программистом в группе компаний Армад. Сейчас работает ведущим инженером-программистов в исследовательском центре компании Samsung в Москве. Специализируется на проектировании баз данных, data mining, имитационном моделировании, теории массового обслуживания и численных методах.
Как ускорить поиск в больших таблицах: иерархические битовые индексы

Иерархические битовые индексы строятся на основе обычных битовых индексов – стандартном инструменте промышленных СУБД – позволяя ускорить обработку интервальных запросов для больших таблиц. Однако, для достижения кратного повышения производительности выполнения поиска требуется оптимизация. Применение битовых индексов в модифицированном виде, а не в виде, предоставляемом СУБД, существенно повышает эффективность поиска, причем затраты на такую модификацию с лихвой окупаются кратным повышением производительности обработки запросов. В докладе рассмотрены простые, но эффективные методы оптимизации иерархии индексов и приведены результаты практического использования полученного решения при эксплуатации информационных систем на базе промышленных СУБД.
Приглашаем:
"|"
Публикации
Подать заявку на доклад
Пожалуйста, укажите свои контакты, тему и аннотацию доклада

Для участия в форуме заполните анкету

До начала форума осталось
Дни
Часы
Минуты
Секунды
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
тел. +7 (495) 725-4780

Стоимость участия
при регистрации и оплате до 11.10.18.
Видеозапись докладов - 3000 руб.

на коллективные заявки
от 3-х делегатов на весь период регистрации.
Видеозапись докладов - 3000 руб.
12900 руб.
при регистрации и оплате
с 12.10.18 по 21.11.18.
Видеозапись докладов - 3000 руб.
15900 руб.
при регистрации и оплате
с 22.11.18 по 28.11.18.
Видеозапись докладов - 3000 руб.
Форма заказа
Оставьте ваши контакты
Информационные партнеры
Отель-партнер конференции
Подать заявку на доклад
Пожалуйста, укажите свои контакты,
тему и аннотацию доклада
Мы ждем Вас!
Место проведения:
Отель Palmira Business Club
(Москва, Новоданиловская набережная,6)