The Data-Driven Enterprise:
Strategies, Platforms, Tools, Expertise

Moscow, 24th September 2019

Data Management 2019 Forum

Russia's only forum bringing together creators of widely used data management technologies and systems, prominent industry experts, cutting-edge solution providers, as well as practitioners eager to share their know-how in designing, deploying, and operating data platforms for various segments of digital economy.

We're going to discuss:
.
Why data is becoming your most valuable asset and how to achieve its full benefits
.
How to turn raw siloed data into actionable insights and tools for doing business in the digital economy era
.
How to build a corporate data culture that brings together those responsible for collecting and preparing data with those who analyze and use data for business benefits
.
How to create an environment for rapid integrated development and operation of big data applications
.
How to empower all employees with easy-to-use, secure and intelligent data tools
.
How to teach your business to operate leveraging data, and 'teach' data to bring you value
The event will feature:
Business models:
Data as the basis for innovation; business transformation; efficiency improvement; data monetization
Strategies:
Data governance; DataOps; creating corporate data culture; data democratization
Techniques:
Data architecture and modeling; data integration; master data management; ensuring data quality; knowledge management
Technologies:
SQL and NoSQL databases; distributed systems; in-memory; advanced analytics; streaming and unstructured data processing; data lakes and warehouses; data collection, storage and processing platforms; cloud-based data solutions; data security
Use cases by verticals and enterprise functions:
10+ industries, including finance, telecom, retail, fuel & energy, manufacturing, and public sector
Speakers
Дмитрий Лазаренко
руководитель PaaS-направления
Mail.Ru Cloud Solutions
Сергей Кузнецов
генеральный директор
«ЮниДата»
Никита Кардашин
руководитель отдела развития интеллектуальных систем
Naumen
Вернуться
к докладчикам
Valery Artemjev, consultant, Department of Statistics and Data Management, Bank of Russia
Зачем управлять информационными активами?


Вернуться
к докладчикам
Alena Drobyshevskaya, director of smart technologies division, KPMG
Стратегия управления данными: центры монетизации


Вернуться
к докладчикам
Mikhail Petrov, director of digital transformation department, Accounts Chamber of Russian Federation
Scyllas and Charybdis of digital transformation


Вернуться
к докладчикам
Vasily Slyshkin, director of Department of architcture development and informatization coordination, Ministry of Digital Development, Communicatins dnd Mass Media of Russian Federation
Национальная система управления данными: задачи и барьеры


Вернуться
к докладчикам
Boris Emelyanov, head of the distributed warehouse infrastructure group, Rostelecom
Data delivery in enterprise data warehouses


Вернуться
к докладчикам
Stanislav Milykh, head of self-service systems, Megafon
AI Governance: smart management of enterprise data


Вернуться
к докладчикам
Yury Sirota, Head of Artificial Intelligence & Data Analytics Office, UralSib bank
Analytical culture of organization. Problems and ways of developing


Вернуться
к докладчикам
Donat Fetisov, Head of Architecture and Development Digital Development Authority, "Severstal digital"
Промышленный интернет вещей: управление данными


Вернуться
к докладчикам
Lyubov Kaydalova, руководитель направления по качеству данных, "Gazprom Neft"
Управление качеством данных в вертикально-интегрированных компаниях


Вернуться
к докладчикам
Ruslan Gizatullin, начальник Управления геолого-геофизических баз данных, Gazprom Neft
Управление качеством данных в вертикально-интегрированных компаниях


Вернуться
к докладчикам
Boris Zingerman, CEO, NBMZ Association
Key issues and perspectives of national medical data management


Вернуться
к докладчикам
Alexander Yakovlev, head of blockchain laboratory, National Settlement Depositary
How distributed registry technologies can please the market?


Вернуться
к докладчикам
Alexander Chistoborodov, head of department, Accounts Chamber of Russian Federation
Data lake for Accounts Chamber


Вернуться
к докладчикам
Oleg Tikhonov, Data Governance practice lead, Accenture Digital Russia
Data management in Agile organization: challenges and decisions


Вернуться
к докладчикам
Aleksandra Orekhovich, Director for legal initiatives, IIDF
Personal data: who is the owner and supervisor hereof?


Вернуться
к докладчикам
Alexei Eremikhin, head of BI development group, Badoo
The new level of data architecture: metadata


Вернуться
к докладчикам
Alexey Kovalenya, технический консультант, Atos
Периферийные вычисления: от Диснейленда до Maersk


Вернуться
к докладчикам
Alexander Tarasov, managing partner, DIS Group
Монетизация данных


Вернуться
к докладчикам
Владимир Панчук, главный эксперт, группы архитекторов, «Росатом»
Данные для цифрового двойника


Вернуться
к докладчикам
Danila Naumov, Chief Data Officer, "Utkonos"
Управление данными в ретейле


Вернуться
к докладчикам
Sergey Gorshkov, Director, "TriniData"
Практика управления корпоративными данными на основе онтологических моделей


Вернуться
к докладчикам
Sergey Zolotarev, managing partner, Arenadata
От платформы управления данными к экосистеме цифровой компании


Вернуться
к докладчикам
OpsGuru, Google Cloud partner
Data engineering


Вернуться
к докладчикам
Сергей Исаев, генеральный директор, DataFabric
Семантический каталог для скоринга


Вернуться
к докладчикам
Алексей Мергасов, начальник Отдела разработки перспективной платежной системы, РЦР Казань, Банк России
HTAP в крупных финансово-учетных системах


Вернуться
к докладчикам
Алексей Миловидов, «Яндекс»
Закончил МГУ им. Ломоносова. В компании Яндекс с 2008 года занимался сервисом "Яндекс.Метрика". Сейчас руководит группой разработки СУБД ClickHouse.
Разработчики «неизвестны»

На рынке систем управления базами данных сегодня верховодят всего несколько систем, в силу разных причин завоевавших благосклонность разработчиков и пользователей, однако мир СУБД намного богаче – многие плодотворные идеи и эффективные решения впервые появились в ряде малоизвестных сегодня систем. Митап посвящен обзору таких СУБД, некоторые из которых прекратили развиваться, заброшены или вошли в состав более успешных продуктов. Особое внимание уделено анализу интересных архитектурных решений и примеров утилизации наследия таких «крафтовых» СУБД, опыт разработки и эксплуатации которых может быть поучителен для современных участников движения СУБДстроения, в частности: EventQL, ряд конструктивных решений вошло в ClickHouse; LucidDB, кодовая база системы использовалась в Apache Calcite и в адаптированном виде применяется в Hive, Drill, Samza, Storm и др.; InfiniDB вдохновила создателей MariaDB; документоориентированная RethinkDB оказалась весьма эффективной для платформы SSD и поддержки приложений реального времени; идеи XML СУБД Sedna и ViyaDB применяются в ряде современных коммерческих систем.
Вернуться
к докладчикам
Леонид Юрьев, Positive Technologies
Почти 30 лет в ИТ-индустрии, специализируется на исследованиях и разработке нестандартных высокопроизводительных систем, исключающих применение типовых решений «из коробки». Работал ведущим разработчиком в «КБ Кроникс», системным архитектором и ведущим разработчиком в Infowatch/Центр Инноваций Натальи Касперской, где вместе с командой работал над модернизацией продукта Infowatch Traffic Monitor, позволившей на два порядка увеличить производительность. Затем был системным архитектором в компании Nexign (ранее «Петер-Сервис»). Сейчас – ведущий специалист отдела исследований и разработок в компании Positive Technologies.
Простые решения сложных задач

Как известно, для достижения предельной производительности достаточно избавить машину от лишней работы. Как правило, можно справиться со сложной задачей путем максимально эффективного использования сильных сторон простых/минималистических решений, например, в двух достаточно распространенных сценариях применения OLAP и OLTP: мало обновлений, но много «тяжелых», конкурирующих за ресурсы чтений записей; обновлений так много, что обработать их нельзя даже при наличии SSD/NVMe, не говоря об использовании систем хранения на шпиндельных дисках. Доклад посвящен разбору одного из таких решений технологической ниши специализированных высокопроизводительных хранилищ, способных конкурировать по производительности с популярными In-Memory решениями, а также его сравнению с другими подходами, используемыми, в том числе в СУБД Tarantool и RocksDB. Рассматриваются противопоказания, пограничные случаи и возможные компромиссы, востребованные при решении задачи обеспечения долговечности данных.
Вернуться
к докладчикам
Ольга Налгранян, MARS IS
Закончила факультет "Прикладная информатика в экономике" Новосибирского университета экономики и управления, а также прошла языковую стажировку в Канаде. Более пятнадцати лет в ИТ-индустрии, начав карьеру в качестве специалиста по внедрению банковских программных продуктов. Сейчас – специалист отдела автоматизации и анализа данных (COE BI Solution Developer – Business Intelligence Сenter of Excellence) в компании Mars (бренды в России: WHISKAS®, CHAPPI®, KITEKAT®, SNICKERS®, M&M'S®, MILKY WAY®, BOUNTY®, A.KORKUNOV®; Wrigley – ORBIT®, UNCLE BEN'S® и др.), где отвечает за анализ и функциональные спецификации проектов бизнес-аналитики, разработку и автоматизацию решений мониторинга и предупреждения нештатных ситуаций.
Управление потоками корпоративных данных на «Марсе»

В больших распределенных компаниях обычно эксплуатируются десятки систем мониторинга, работающих с потоками корпоративных данных, в цифровую эпоху составляющих основной актив бизнеса. Как компании ориентироваться в потоках разнородных данных, умудряясь получать выгоду от анализа обобщенных данных? Доклад посвящен изложению опыта построения в компании Mars системы «умного» мониторинга, хранения и анализа данных. Особое внимание уделено истории развертывания системы, анализу ошибок и обобщению полученного опыта, добытого в «боевых» условиях работы в реальном времени с неструктурированными данными и моделями.
Вернуться
к докладчикам
Егор Литвинов, Hitachi Vantara
Закончил МИФИ и начал карьеру в сфере ИТ как разработчик перспективных микропроцессоров, затем работал программистом, архитектором ИТ-инфраструктур и руководителем проектов в таких компаниях и организациях как НИЦЭВТ, Moscow Center of SPARC Technologies и IBM. Сейчас – консультант-эксперт компании Hitachi Vantara в регионе EMEA.
Экосистема работы с корпоративными данными

Хранение на уровне объектов – не новшество, однако острая необходимость обеспечения быстрого поиска в массивах неструктурированных данных, управления корпоративными данными на всех этапах их жизненного цикла, а также рост популярности таких технологий доступа к объектным хранилищам, как Ceph, AWS S3 RESTful, OpenStack Swift и пр., вызвали сегодня прилив интереса к системам хранения на уровне объектов. За более, чем десятилетие компания Hitachi Vantara выстроила экосистему объектного хранения, включающую хранилище, средства мобильного доступа к данным и поддержки контекстного поиска, систему мониторинга и пр., способствующую решению задач управления корпоративными данными. Доклад посвящен обзору возможностей систем объектного хранения, проблемам их развертывания и перспективам развития. Особое внимание уделено анализу задач, решаемых в рамках экосистемы, созданной на базе продуктов Hitachi Vantara.
Вернуться
к докладчикам
Константин Селезнев, РЕЛЭКС
Закончил Воронежский Государственный университет по специальности "Прикладная математика", к.т.н. Более 20 лет в ИТ-индустрии. Занимается созданием специализированных программных систем и разработкой методов обработки данных. Проводит исследования в области индексации и поиска в больших массивах данных, обработки текстовой и мультимедийной информации. Сейчас – ведущий специалист Научно-производственного предприятия РЕЛЭКС.
Работа с пространственными данными неограниченного объема

Многие современные задачи, такие как ГИС, решения класса Vehicle to everything (V2X) – обеспечение взаимодействия между всеми участниками дорожного движения (автомобили, инфраструктура и пр.), мониторинг транспортных потоков и т.д. подразумевают работу с пространственными данными большого объема. Доклад посвящен обсуждению методов индексации и поиска, на которых основана специализированная СУБД для работы с пространственными данными. Новые методы превосходят такие традиционные способы как M-tree, R-tree и позволяют поддерживать режим высокой нагрузки и доступности. Особое внимание уделено обсуждению на конкретных задачах (например, режим V2X) особенностей выполнения таких требований как: масштабируемость, балансировка нагрузки, хранение со сжатием и т.д., а также обеспечение режимов "Spatial DBMS", "Time spatial DBMS" и поддержки пространственной аналитики.
Вернуться
к докладчикам
Дмитрий Павлов, Arenadata
Более десяти лет в ИТ-индустрии, специализируется на массивно-параллельных СУБД, распределенных платформ хранения и обработки данных. Руководил отделом администрирования корпоративного хранилища данных в «Тинькофф Банке». Сейчас развивает проект Arenadata DB – коммерческий дистрибутив на базе СУБД Greenplum.
Greenplum – ядро корпоративной платформы данных

«Игра изменилась» – именно так лучше всего можно охарактеризовать ситуацию, сложившуюся сегодня в области корпоративных хранилищ. В противовес моновендорным решениям от ИТ-гигантов индустрии, современные решения управления данными все чаще строятся из нескольких отдельных компонентов, каждый из которых эффективно решает конкретную задачу. Однако, для максимально гибкого и эффективного использования наборов таких разнообразных компонентов необходима надежная, масштабируемая СУБД корпоративного уровня, выполняющая роль единой точки доступа всех пользователей к корпоративной информационной платформе. Доклад посвящен массивно-параллельной СУБД Greenplum – основе современных информационных платформ, поддерживающей выполнение всех функций, требуемых от корпоративной системы управления данными и обеспечивающей работу с сотнями серверов, составляющих сегодня основу аналитического ядра современных корпоративных хранилищ.
Вернуться
к докладчикам
Дмитрий Никитенко, «МегаФон»
Окончил Пензенский Государственный Университет. Область интересов: операционный анализ данных, data mining, машинное обучение, построение и эксплуатация платформ управления корпоративными данными. С 2011 года работает в компании «МегаФон» – руководитель направления по системам анализа и обработки данных.
Платформа мониторинга клиентского опыта и доступности сервисов

В любой телекоммуникационной компании генерируются огромные потоки данных – различные ИТ-системы в реальном времени формируют массивы разнообразных сведений, которые до недавнего времени использовались лишь ИТ-специалистами, например для устранения технических проблем либо хранились мертвым грузом. Вместе с тем, новые подходы к анализу и обработке данных позволяют извлекать из накопленных сведений пользу и для бизнеса. Доклад посвящен анализу опыта построения платформы мониторинга доступности услуг, оценки качества обслуживания клиентов и уровня инфраструктурных сервисов, предоставляемых компанией «МегаФон».
Вернуться
к докладчикам
Ilias Katsardis, Google
Алексей Климентов, ЦЕРН

Закончил Университет Бристоля по направлению «Advanced Computing Internet Technologies with Security», специалист по информационной безопасности, высокопроизводительным вычислениям, облачным- и Web-технологиям. Около 15 лет в ИТ-индустрии, работал системным администратором, основал компанию, специализирующуюся на решениях по оптимизации сетевых инфраструктур. В компании ClusterVision (Бристоль, Великобритания) работал специалистом по высокопроизводительным приложениям для гетерогенных сред, а затем в корпорации Cray отвечал за оптимизацию приложений, выполняющихся в HPC-средах. Сейчас – специалист корпорации Google по решениям HPC в регионе EMEA.
Платформы и технологии управление «океаном» данных

Подразделения современных распределенных корпораций, медицинских учреждений, страховых компаний и пр. генерируют сотни петабайт данных, что требует иных подходов работы с ними, отличных, например от применяемых в Grid. Одна из возможных моделей обработки, хранения, доступа и управления экзабайтными массивами распределенных данных в различных форматах – это федерация ресурсов или модель «океана» данных, учитывающая возможности сетей, особенности конкретного оборудования, установленного в различных отделениях корпорации, параметры систем хранения и пр. Для нивелирования различий в архитектурных решениях подразделений требуется система управления потоками заданий обработки и анализа данных; система мониторинга, контроля и визуализации функционирования распределенной инфраструктуры. Доклад посвящен обзору проектов создания «океана» корпоративных данных – географически распределенной инфраструктуры, которая для конечного пользователя выглядит логически единой – ведущихся сегодня в рамках национальных и международных научных проектов, а также силами отдельных коммерческих компаний, включая и Google. Особое внимание уделено пилотному проекту создания "океана данных" на базе компонента Google Compute Engine облачной инфраструктуры Google Cloud Platform, обеспечивающий доступ к информационным ресурсам из различных точек Земного шара.
Вернуться
к докладчикам
Максим Зубарев, Pure Storage
Цифровая лихорадка: новые требования
к хранению данных

The conference welcomes:
Chief strategy and innovation officers
Business development and digital transformation executives
CTOs, CIOs, Chief Data Officers
IT systems architects and engineers
Business intelligence specialists, data scientists, and data analysts
Project, program, and product managers
Premium Partner
General Partners
Partners
EXPO
Information Partners
Close
Close
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
Подать заявку на доклад
Пожалуйста, укажите свои контакты,
тему и аннотацию доклада
Publications