22 июня 2017 года

09.00-18.00
Издательство «Открытые системы»
провело 22 июня 2017 года практическую конференцию
Технологии больших данных 2017
Большие данные в действии: машинное обучение, искусственный интеллект, аналитика и рекомендательные
системы реального времени
Как монетизировать большие данные, преобразовав обнаруженные в них скрытые закономерности в конкретные бизнес-идеи? Как активизировать и персонифицировать работу с существующей и потенциальной клиентской базой? Как снизить риски при работе с клиентами, предотвратить мошенничество, создать персонализированные продукты и выбрать наиболее подходящий канал для взаимодействия?

Конференция «Технологии больших данных 2017», продолжила цикл технологических мероприятий «Технологии блокчейна», «Технологии Баз Данных», «Технологии больших данных 2016» и других, организуемых издательством «Открытые системы» помогла аналитикам, специалистам по данным и разработчикам получить ответы на эти и многие другие вопросы. На одной площадке было организовано обсуждение новых инструментов управления большими данными и опыта конкретных проектов их монетизации. Особое внимание было уделено решению задач обработки больших массивов данных в реальном времени, использованию методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Фотоотчет с конференции
Технологии больших данных 2017
Пост-релиз
Основные темы:
  • новые инструменты обработки и хранения больших данных (фабрики, резидентные гриды, нейросети, распределенные графы в Hadoop и др.) и их интеграция в существующую инфраструктуру;
  • оперативная аналитика и машинное обучение для обнаружения скрытых закономерностей;
  • построение персонального портрета клиента: прогнозирование предпочтений, анализ социальных сетей, оценка реальных доходов и рисков, борьба с фродом;
  • практика: электронная коммерция, ретейл, страхование, банки, телеком, транспорт;
  • причины неудач проектов больших данных.
Информационные партнеры
Программа
Made on
Tilda