Докладчики
Владимир Баранов
генеральный директор, EasyData
Закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению «Информатика и вычислительная техника», работал главным специалистом отдела автоматизации в вычислительном центре Госкомстата России, а в компаним Yota занимался проектированием, разработкой и развертыванием информационных систем телекоммуникационного рынка. С 2013 года возглавляет российскую компанию EasyData, которая специализируется на построении высоконагруженных хранилищ данных и разработке программных решений по доставке и обработке данных в корпоративные хранилища.
Масштабирование систем обработки машинно-генерируемых данных
Успешное функционирование цифрового предприятия невозможно без оптимального использования ресурсов и автоматизации всех процессов обработки данных, особенно если это данные, генерируемые устройствами Интернета вещей, позволяющие без вмешательства человека построить полную картину процессов. Разнообразные технологии и открытые инструменты работы с большими данными позволяют получать, хранить и анализировать петабайты машинно-генерируемых данных, однако далеко не все они могут интегрироваться в бизнес-критичные корпоративные системы, занимая узкую нишу специализированных продуктов. В докладе анализируются способы подключения новых источников машинно-генерируемых данных к информационным системам предприятий телекоммуникационных и транспортных отраслей, позволяющие, независимо от объемов потоков данных увеличивать требуемые аппаратные ресурсы лишь в арифметической прогрессии.

Олег Бартунов
генеральный директор, Postgres Professional
Один из трех российских разработчиков открытой СУБД PostgreSQL в международном статусе major contributor, член PostgreSQL Foundation. Профессиональный астроном, создатель известного сайта astronet.ru. Соавтор полнотекстового поиска, средств поддержки квазиструктурированных данных, индексных методов доступа, в том числе, к пространственным данным, а также разнообразных расширений для СУБД PostgreSQL.
Куда идут «слоны»?

Дмитрий Еманов
FirebirdSQL Project
Работает в софтверной индустрии с 1997 года, занимается технологиями клиент-сервер, базами данных, C++/Delphi, SQL, программной инженерией, кросс-платформной разработкой и оптимизацией высоконагруженных систем. С 2002 года участвует в разработке СУБД Firebird, а с 2005 года координирует проект. Часто выступает на российских и международных конференциях, критичен, принципиален, не злопамятен. Предпочитает технические дискуссии, а не маркетинговую болтовню.
СУБД Firebird: мониторинг, трассировка и диагностика
Платформа Firebird широко применяется сегодня в корпоративных клиент-серверных продуктах: биллинг, учетные системы, ретейл и др., поддерживая работу с тысячами пользователей и террабайтными базами данных. Однако, помимо обеспечения надежности и производительности такие приложения требуют развитых средств контроля и мониторинга для их сопровождения администраторами и DevOps-инженерами. Доклад посвящен разбору архитектурных и технологических решений в СУБД Firebird, предназначенных для реализации средств онлайн-диагностики баз данных: валидация, мониторинг контроля текущего состояния и трассировка для анализа ситуаций в прошлом. Особое внимание в докладе уделено особенностям организации данных механизмов и тонкостям их использования на практике по отдельности и комбинированно для поиска проблем и анализа узких мест. Кроме этого рассматриваются встроенные в ядро счетчики производительности и анализируются возможности улучшения подсистем мониторинга, трассировки и диагностики.

Алексей Миловидов
«Яндекс»
Создатель СУБД ClickHouse, с 2008 года занимается сервисом "Яндекс.Метрика".
Секреты эффективного использования СУБД ClickHouse
ClickHouse - распределенная аналитическая СУБД с открытым исходным кодом. В докладе рассмотрены архитектура, особенности реализации и функционирования этой СУБД, а также прикладные области, в которых применение ClickHouse наиболее оправданно. Особое внимание в докладе уделено учету тонкостей реализации СУБД и разбору типичных ошибок использования ClickHouse, что позволит без задержек развернуть систему в промышленную эксплуатацию. Кроме этого в докладе приводятся примеры использования СУБД ClickHouse как для поддержки сервисов компании «Яндекс»,так и для построения решений других компаний.

Дмитрий Пудов
технический директор, Angara Technologies Group
Имеет более чем десятилетний опыт работы в сфере информационной безопасности, возглавлял подразделение информационной безопасности в Военно-страховой компании, в области системной интеграции работает с 2013 года.
Современные технологии защиты баз данных
Ценность информации для современного бизнеса сегодня сложно переоценить – часто ее утрата равносильна потери конкурентных преимуществ, а иногда и всего бизнеса. Доклад посвящен обзору современных технологий, используемых для построения надежной защиты баз данных. Особое внимание в докладе уделяетсявопросам обеспечения сохранности баз и хранилищ, используемых для хранения и анализа больших данных.

Роман Симаков
директор департамента, Ред Софт
Один из создателей СУБД Ред База Данных и активный участник сообщества Firebird, специалист по решению проблем масштабируемости производительности, соавтор кода в международном проекте SciDB - массивно-параллельной СУБД для обработки больших объемов научных данных. Сейчас работает директором департамента развития системных продуктов в компании Ред Софт и преподает в магистратуре Муромского института Владимирского государственного университета.
Технологии обеспечения доступности в СУБД Ред База Данных
К современным СУБД предъявляются серьезные требования по минимизации времени простоя, обеспечение которых невозможно без набора технологий, позволяющих предотвратить появление проблем или исправить их без остановки сервиса. В докладе рассматривается такой набор технологий для СУБД Ред База Данных: логические, физические и инкрементальные бэкапы, различные виды репликации и пр. Особое внимание в докладе уделяется анализу опыта применения этой СУБД в решениях для федеральных ведомств России.

Сергей Кузнецов
МГУ, ИСП РАН
Сергей – доктор технических наук, главный научный сотрудник ИСП РАН, профессор МГУ и МФТИ. Эксперт РАН, член экспертного совета РФФИ. Член ACM и ACM SIGMOD, IEEE Computer Society., зам. председателя Московской секции ACM SIGMOD, член программных комитетов международных конференций DEXA, SOFSEM, ADBIS, ISD, BulticDB, SYRCoDIS и ряда других. Член редколлегии журналов «Открытые системы.СУБД», «Вычислительные методы и программирование» и «Электронные библтотеки», зам. главного редактора электронного издания «Труды Института системного программирования РАН».
Новые виды устройств хранения данных и архитектуры СУБД
Технология SQL-ориентированных СУБД неразрывно связана с технологией HDD, особенности которой влияют на структуры данных и алгоритмы выполнения операций, методы управления буферным пулом СУБД, управление транзакциями, оптимизацию запросов и т.д. Альтернатива дисковым СУБД – In-memory СУБД, хранящие базы данных целиком в основной памяти. Несмотря на наличие у In-memory СУБД ряда преимуществ перед дисковыми СУБД, конкуренции между ними практически нет, что, прежде всего, связано с естественными ограничениями на размеры баз данных, свойственные In-memory СУБД. Сейчас появились новые виды аппаратуры хранения данными: SSD – блочные твердотельные накопители и SCM – энергонезависимая основная память. Характеристики SSD делали целесообразной разработку СУБД в расчете на их исключительное использование, однако до сих пор такой СУБД нет, а SSD используются лишь как простая замена HDD в СУБД, не учитывающих особенности новых сред хранения. Наличие SCM позволяет радикально упростить архитектуры СУБД и значительно повысить их производительность, однако для этого нужно пересмотреть многие идеи, положенные в основу дисковых СУБД.

Дмитрий Ленев
Oracle
С 2003 года занимается разработкой СУБД MySQL Server и сегодня входит в команду MySQL Server Runtime компании Oracle. Участвует в реализации нового словаря данных и поддержки атомарных DDL операторов.
Что нового в MySQL 8.0?
Недавно появилась версия СУБД MySQL Server 8.0.3, которая была объявлена релиз-кандидатом, а значит через какое-то время сообщество получит стабильную версию на базе ветки 8.0. Доклад посвящен описанию новых функциональных возможностей и разбору решений по повышению производительности, реализованных в этой ветке: новый словарь данных; атомарные DDL-операторы; Common Table Exrpressions; Descending и Invisible в индексах; улучшенная поддержка Unicode и ролей; изменения в системе привилегий; усовершенствования репликации; и многое другое.

Борис Новиков
СПбГУ
На протяжении многих лет сочетает исследовательскую и преподавательскую деятельность с работой в промышленности, участвуя в проектировании, разработке, сопровождении и настройке баз данных: профессор кафедры информационно-аналитических систем Санкт-Петербургского государственного университета, руководитель лаборатории машинного обучения и организации информации в компании JetBrains Research. Занимается методами хранения и обработки данных, оптимизации запросов и поддержки согласованности, темпоральными моделями данных, распределенными системами хранения и средствами обработки потоковых данных.
Андрей Николаенко
IBS
На текущей службе занят проектированием серийных аппаратно-программных инфраструктурных и платформных комплексов, принимал участие в создании крупномасштабных информационных систем для федеральных структур, предприятий энергетики, ЖКХ и телекоммуникационных провайдеров. Сфера интересов — функциональное программирование для систем работы с большими данными, систематизация и энциклопедизация знаний по кластерным платформам и методам обработки данных.
Стратегия и тактика выбора СУБД и инструментов обработки данных
Постройка вокруг ЦОД любой крупномасштабной структуры, будь то фабрика, платформа, озеро, хранилище или грид, неизбежно предваряется подбором СУБД и инструментальных компонентов. В докладе систематизируется актуальный опыт проведения функциональных сравнений, эталонного тестирования и воспроизведения нагрузок, а также разбираются наиболее характерные ошибки и упущения всех этих процессов. Особое внимание в докладе уделяется вопросам оценки классических и массово-параллельных реляционных СУБД, систем NoSQL («ключ—значение», поколоночные, документо-ориентированные, графовые), полнотекстовых движков и резидентных гридов. Разбираются также вопросы совместимости экосистем и стеков (Hadoop, SMACK, ELK и др.) от различных поставщиков.
Made on
Tilda